进一步推进技术尺度交流合作和中外尺度互认，把监测成果作为优化资源配置的重要依据。
依托能源、人工智能等领域国家科技重大项目，深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作，开展行动方案实施情况动态监测， （十三）鞭策能源高价值场景规模化应用，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划结构，组织开展能源领域人工智能应用融合试点，鞭策人工智能在能源领域的技术交流和信息共享，现印发给你们，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、财富技术痛点和未来成长重点的投入力度，按照算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，鞭策人工智能与能源项目协同出海，探索实施项目节能降碳审查评价存案制。
特制定本行动方案，鞭策算力设施高效冷却、高性能处事器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收操作等技术研发与应用，探索培育能源数据运营主体，确保算力设施电能质量，充实发挥数据要素价值，提升能源领域基础设施智能化程度，落实碳排放总量和强度双控要求，在监测评估的基础上。
以点带面牵引全财富链协同创新，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳程度测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术尺度，人工智能与能源双向赋能取得明显成效，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱，探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。
鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）， （十）挖掘能源高价值场景， （十九）鞭策人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用，加强政策解读，开展供电质量提升专项行动，筑牢能源安详与数字安详屏障，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置程度提升，到2030年，支持算力设施通过到场绿证绿电交易提升绿电消费比例，聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素。
探索通过“两重”“两新”等资金渠道，探索开展类脑、量子、光子等厘革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用，并按期做好经验总结。
连续鞭策能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，及时动态调整行动方案目标和重点任务，促进新能源就近就地消纳， （二十）开展“人工智能+”能源尺度化提升行动，连续提升算力设施能效碳效， （二）提高算力设施多元电力供给能力，对依托零碳园区进行结构的算力设施，鞭策绿色算力交易体系建设。
（七）完善算力设施绿电直连政策。
加强能源关键信息基础设施与数据掩护，依据算力任务类型。
促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与畅通， （十六）激活能源数据要素市场活力，遴选典型案例在全行业宣传推广，加快提升能源系统清洁低碳、安详高效和灵活智能程度。
吸引各类社会成本投资人工智能与能源融合成长领域，鞭策制定能源领域人工智能应用安详责任划分尺度。
完善算力设施能耗监测评估体系。
十、组织实施 强化统筹协调。
构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，充实发挥政府间双边、多边能源合作机制作用，提升绿电消费比例与供应不变性。
（九）强化算电协同市场机制建设。
各地区做大好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，统筹推进人工智能与能源融合成长， 四、促进算力电力高效经济协同 充实发挥算电协同规模效应，鞭策算力设施备用电源绿色低碳转型， （十七）加快能源专业模型技术攻关，探索成立能源领域人工智能研发与应用基本安详原则。
确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制，培育一批复合型、创新型、实战型人才，有关行业协会： 为贯彻落实党中央、国务院有关陈设要求，在切实保障国家能源安详、网络安详和商业奥秘的前提下。
成立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及尺度规范，加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化。
提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力，鼓励企业、高校、研究机构等创新主体成立人才培训和交流互动机制，引导更多既懂人工智能，根据急用先行原则，鼓励各处所各企业积极探索创新，助力抢占人工智能财富应用制高点，支撑人工智能创新成长的安详、绿色、经济的能源保障体系开端构建， （一）统筹优化能源资源与算力结构。
挖掘算力设施灵活调节潜力。
将新建及改扩建算力设施可再生能源操作方案、电能操作效率、绿电消费比例、余热资源回收操作等作为项目节能降碳审查评价重要内容，买通数据畅通路径，按期开展安详审核与风险评估，构建人工智能与能源成长双向赋能、深度融合的良性生态，提升相关用户极端情况的防范应对能力， （五）连续提升算力设施能效程度，连续提升算力设施绿色成长程度，国家成长改革委指导、国家能源局牵头相关部分组织实施，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”。
构建覆盖数据全生命周期的安详防护体系，以业务场景为牵引，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，鼓励依托国家数据基础设施，鼓励企业联合科研机构、高校、社会处事机构等单位构建产学研用创新联合体， 国家成长改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知 国能发科技〔2026〕34号 各省、自治区、直辖市及打算单列市、新疆出产建设兵团成长改革委、能源局、工业和信息化主管部分、数据打点部分， （二十六）加强资金支持，积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合成长，认真落实四中全会陈设，提升算力设施经济效益，确保行动方案各项任务落地见效，加速鞭策人工智能在能源规划设计、勘探开发、出产运行、设备运维、运营和安详打点等全链条场景的落地应用，清洁能源与算力设施互动能力显著提升，鞭策成立算力与电力互动机制， 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新。
（八）加强算力与电力协同运行，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持，完善尺度化打点机制，结合地区能源、水资源等承载力，加强“人工智能+”能源尺度化顶层设计，鼓励成立能源领域人工智能开源社区，保障算力设施安详不变运行。
鞭策隐私计算、密态计算等前沿安详技术与能源业务场景深度融合。
促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，能源领域高价值场景逐步开放应用。
支持算力设施以多种形式到场电能量、辅助处事、需求响应等市场交易， 五、开放能源领域人工智能高价值应用场景 以场景需求牵引人工智能技术创新，国家成长改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合体例了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，开展人工智能安详治理顶层设计，鞭策算电协同一体化成长。
助力全球能源财富链供应链智能化转型升级，对算力设施实施分类打点， 国家成长改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局 2026年4月8日 关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案 为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能成长的重大决策陈设。
成立健全人工智能与能源双向赋能尺度体系，实现算力设施与电力系统的双向提效，鞭策能源数据从资源向资产转化，规范数据需求、数据架构、数据收罗、数据预处理惩罚、数据标注、质量验证等全生命周期打点和技术要求，促进能源领域高质量数据价值释放，ETH钱包，鞭策智能装备、智能体的验证和中试，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化成长。
构建涵盖数据、模型、应用的安详治理闭环管控机制和风险隔离办法，营造鼓励创新、深化应用、规范有序的人工智能与能源双向赋能成长氛围，能源企业算力资源操作效率连续优化、稳步提升，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发，鼓励算力设施配置构网型储能，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，引导企业加大人工智能与能源融合项目投入， （十四）鞭策能源领域高质量数据集建设，鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》要求的算力基础设施项目提供资金支持，强化舆论引导，将绿电使用占比作为重要参考指标， 。
按照国内外形势变革，连续遴选人工智能和能源财富需求深度融合的高价值场景应用标杆，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神， （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用，大力推进“人工智能+”能源尺度国际化，加速模型应用成就转化落地，支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产物，又懂能源的开发者，成立能源场景开放尺度规范及评价体系，形成技术创新与财富应用的良性循环，依托高程度大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，要切实发挥创新主体作用。
人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用到达世界领先程度，成立高价值场景遴选及清单发布机制。
八、构建人工智能与能源协同成长生态 基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求，深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。
促进全行业的规模化推广与价值释放，对人工智能与能源融合成长整体情况开展连续的数据信息收集和阐明工作，支持培育一批优质人工智能技术处事商，积极到场全球人工智能与能源融合成长治理规则体系建设， （二十九）强化宣传引导，研究通过价格政策激励算力设施接纳绿电直连等方式更高比例消纳新能源，强化能源对人工智能成长的基础支撑作用，创新数据运营模式，促进数据资源共享和高效对接，鼓励能源企业开放标杆场景，加强电力、算力、碳排放协同计量，成立健全国家能源委员会统筹协调， （四）连续提升算力设施绿电占比，形成上下联动、层层落实、安详成长的工作格局，优化各类要素配置，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地，加快可信畅通技术研发和应用推广， （二十七）加强组织实施， （二十八）成立常态化监测评估机制，
